Título que otorga
Técnico Superior en Estadística y Análisis de Datos
Ministerio de Educación – Comisión Federal de Registro y Evaluación Permanente de las ofertas de Educación a Distancia –Acta Dictamen Nº 3216 /2025 CFE
Carga horaria
1610 Horas Reloj
Modalidad de cursado
A Distancia
Duración de la carrera
3 (tres) años
Aporte mensual de Cooperadora
Nuestras carreras bajo modalidad a distancia tiene un aporte mensual de cooperadora, que tiene por objetivo costear la infraestructura tecnológica nuestro Centro de Educación Virtual. Conoce todos los detalles en este LINK
Coordinadores/as:
Disciplinar: Lic. Noelia Giampaoletti- Contacto: noelia_giampaoletti@iesvu.edu.ar
Sede institucional
IES N°915 VALLE DE UCO. San Martín Norte N° 418, La Consulta, San Carlos, Mendoza.
Prácticas profesionalizantes: Prácticas presenciales en terreno
Dedicación del estudiante La carrera estima una dedicación por parte del interesado de 60 horas mensuales.
Informes y Contacto: tec_sup_estadisticayanalisisdedatos@iesvu.edu.ar
Perfil profesional
El Técnico Superior en Estadística y Análisis de Datos es un profesional capacitado para recolectar, procesar y analizar datos provenientes de diversas fuentes, aplicando técnicas estadísticas y herramientas informáticas. Su formación le permite actuar con autonomía en tareas de análisis y presentación de datos, asegurando la validez y relevancia de la información. Este profesional puede interpretar datos y generar informes que apoyen la toma de decisiones en contextos específicos, trabajando bajo la supervisión de profesionales de áreas relacionadas. Además, aplica métodos estadísticos básicos para el análisis de datos, utiliza software estadístico y herramientas de visualización, y colabora en proyectos de investigación, integrándose a equipos multidisciplinarios. Comunica los hallazgos de forma clara y efectiva a diferentes públicos.
Áreas de Competencias
- Colaborar en la identificación, delimitación y resolución de problemas de índole estadística y en la descripción de fenómenos aleatorios, integrando equipos multidisciplinarios en proyectos que requieran el procesamiento y análisis de datos.
- Diseñar estrategias de análisis en proyectos específicos de ciencia de datos y estadística, orientadas a la interpretación de resultados y a la generación de recomendaciones basadas en evidencia.
- Seleccionar y aplicar herramientas informáticas para ejecutar procedimientos estadísticos que requieran el procesamiento y análisis de datos, garantizando la calidad y precisión de los resultados.
- Diseñar, evaluar y analizar planes muestrales y modelos probabilísticos para describir el comportamiento de fenómenos aleatorios, anticipando tendencias y mejorando la eficiencia en diversos contextos.
- Valorar y diseñar propuestas de solución intermedia para problemas complejos que involucren datos, garantizando la privacidad y seguridad en el manejo de información sensible.
Ámbitos de desempeño
El Técnico Superior en Estadística y Análisis de datos, puede insertarse laboralmente en ámbitos diversos:
- Entidades privadas: consultoras, industrias y otras empresas productivas de bienes y servicios.
- Asistencia técnica en los centros de investigación
- Entidades sociales y culturales
- Empresas y organizaciones de la sociedad civil, instituciones de docencia y formación de recursos humanos
- Dependencias de gobierno nacionales, provinciales y municipales: Ministerios, Secretarías, Organismos descentralizados, programas especiales, entre otros.
Plan de estudios
1er Año
- Estadística I
- Herramientas Informáticas Estadísticas I
- Metodología de la Investigación
- Bases matemáticas
- Análisis matemático
- Inglés técnico I
- Fundamentos Teóricos de los Indicadores sociales y económicos
- Práctica Profesionalizante I
2do Año
- Estadística II
- Herramientas Informáticas Estadísticas II
- Lógica
- Demografía
- Álgebra
- Bases de Datos
- Minería de datos
- Inglés técnico II
- Práctica Profesionalizante II
3er Año
- Herramientas Informáticas Estadísticas III
- Estadística III
- Estadística No Paramétrica
- Informes Estadísticos
- Análisis de datos espaciales
- Big Data
- Simulación y modelado estadísticos
- Aprendizaje automatizado
- Ética Profesional
- Práctica Profesionalizante III